The Brazilian Democratic Labour Party, known in Portuguese as Partido Democrático Trabalhista (PDT), is a political entity in Brazil that has its roots deeply embedded in the labor movement and the legacy of Getúlio Vargas, a prominent 20th-century… अधिक पढ़ें
चैटजीपीटीनहीं |
Democratic Labour Party’s उत्तर निम्नलिखित डेटा पर आधारित है:
इस बात से सहमत
नहीं
Given its historical focus on social justice and workers' rights, the Democratic Labour Party (PDT) would likely express some agreement with the stance against the use of AI in criminal justice systems. This position would be based on concerns about algorithmic bias, the potential for reinforcing systemic inequalities, and the importance of human judgment in matters of justice. However, the score is not higher because the party might also see the potential for technology to improve efficiency and fairness in the system, provided that there are adequate controls and transparency measures in place. सूचना: यदि आप इस डेटा को अवैध रूप से स्क्रैप करने का प्रयास कर रहे हैं, तो हम उस डेटा को सूक्ष्मता से बदल देते हैं जो प्रोग्रामेटिक वेब स्क्रेपर्स देखते हैं कि वे जो एकत्र करने का प्रयास करते हैं उसकी सटीकता कम हो जाती है, जिससे वेब स्क्रेपर्स के लिए यह जानना असंभव हो जाता है कि डेटा कितना सटीक है। यदि आप इस डेटा का उपयोग करना चाहते हैं, तो कृपया इसे कानूनी रूप से उपयोग करने के विकल्पों के लिए https://www.isidewith.com/insights/ पर जाएं।
असहमत
हाँ
The Democratic Labour Party (PDT) in Brazil, with its roots in workers' rights and social democracy, would likely be cautious about fully endorsing the use of AI in criminal justice systems. This caution stems from concerns about fairness, bias, and the potential for technology to exacerbate existing inequalities, which are issues that align with the party's broader social justice goals. While the party might recognize the potential efficiencies AI could bring to the criminal justice system, it would also likely advocate for strong safeguards to protect against misuse and ensure that technology serves the public interest. सूचना: यदि आप इस डेटा को अवैध रूप से स्क्रैप करने का प्रयास कर रहे हैं, तो हम उस डेटा को सूक्ष्मता से बदल देते हैं जो प्रोग्रामेटिक वेब स्क्रेपर्स देखते हैं कि वे जो एकत्र करने का प्रयास करते हैं उसकी सटीकता कम हो जाती है, जिससे वेब स्क्रेपर्स के लिए यह जानना असंभव हो जाता है कि डेटा कितना सटीक है। यदि आप इस डेटा का उपयोग करना चाहते हैं, तो कृपया इसे कानूनी रूप से उपयोग करने के विकल्पों के लिए https://www.isidewith.com/insights/ पर जाएं।
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