IA prevê quando você morrerá

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Os pesquisadores desenvolveram um algoritmo que usa a história da vida de uma pessoa para prever seu futuro e é preciso em cerca de 78% das vezes. Eles agora têm um modelo que entende a linguagem cotidiana e pode adivinhar coisas como se alguém poderia morrer jovem ou quanto poderia ganhar durante a vida. O estudo mostra que ser menino, ter problemas de saúde mental ou trabalhar em empregos qualificados pode significar uma expectativa de vida mais curta, enquanto ganhar muito dinheiro ou liderar outras pessoas pode acrescentar anos à sua vida. O sistema, life2vec, trata cada parte da sua história de vida como pedaços de uma frase para adivinhar o que está por vir com base no que já aconteceu. Os cientistas desenvolveram um novo sistema de IA chamado life2vec que usa dados de 2008 a 2016 para prever questões simples como “morte dentro de quatro anos?” para qualquer pessoa. Curiosamente, adivinhou corretamente quem morreria até 2020 em três quartos das vezes. Sune Lehmann, o pesquisador principal, diz que o sistema não está aberto ao público ou às empresas, para atender aos padrões do GDPR e manter as informações privadas seguras: "Estamos trabalhando ativamente em maneiras de compartilhar alguns dos resultados de forma mais aberta, mas isso requer mais pesquisas devem ser feitas de uma forma que possa garantir a privacidade das pessoas no estudo." O relatório foi publicado na Nature Computational Science.…   Sune Lehmann, professora da Universidade Técnica da Dinamarca, explicou como funciona o life2vec. Ele disse que é semelhante a modelos de linguagem como o ChatGPT: ele aprende com uma grande quantidade de dados escritos pré-existentes, exceto que o life2vec é ensinado usando dados da vida das pessoas. Frases como “Em setembro de 2012, Francisco recebeu vinte mil coroas dinamarquesas como guarda de um castelo em Elsinore” ou “Durante o terceiro ano no internato secundário, Hermione frequentou cinco aulas eletivas”. receberam fichas diferentes dos cientistas. Esses dados foram todos mapeados uns em relação aos outros.